인공지능

뇌과학 인공지능, 인류의 미래를 바꾼다.

뇌과학과 인공지능의 융합은 인간의 뇌 기능을 이해하고 개선하는 데 큰 도움이 됩니다. 이글에서는 뇌과학 인공지능의 의미와 발전 과정, 그리고 미래에 미칠 영향에 대해 알아봅시다. 서론: 뇌과학 인공지능이란 무엇인지, 왜 중요한지, 어떤 목표를 가지고 있는지 소개 본론 1: 뇌과학 인공지능의 역사와 발전 과정, 주요 연구자와 연구 기관, 연구 방법과 도구 소개 본론 2: 뇌과학 인공지능의 현재와 미래, 뇌과학 인공지능이 인간의 뇌와 인지 기능에 미치는 영향, 뇌과학 인공지능이 가능하게 할 미래 기술과 사회 소개 결론: 뇌과학 인공지능의 중요성과 가치, 뇌과학 인공지능에 대한 흥미와 호기심 유발, 독자들에게 더 알아보도록 권장 1. 서론 1. 뇌과학 인공지능이란 무엇일까? 뇌과학 인공지능은 뇌의 구조와 기능..

인공지능 퀴즈 풀기|KorQuAD_BERT

2018년 10월, SQuAD(Stanford Question Answering Dataset) 리더보드에 Human performance를 능가하는 점수로 1위 자리를 갱신한 모델이 나타나 엄청난 주목을 끌었다. 이른바, [사람보다 퀴즈를 잘 푸는 인공지능]이 나타났다는 소식은 딥러닝 자연어 처리 분야에 충격적인 뉴스였다. 구글에서 발표한 논문에 소개된 이 모델의 이름은 바로 BERT(Bidirectional Encoder Representations from Transformers) 이 모델은 340MB나 되는 엄청난 사이즈의 파라미터를 가진 모델을 수십 GB나 되는 코퍼스를 학습시켜 만든 pretrained model로서, SQuAD뿐 아니라 당시 거의 모든 자연어 처리 태스크의 SOTA(State..

감성 분석[Emotional analysis]

In [1]: from IPython.core.display import display, HTML display(HTML("")) 🎥영화리뷰 텍스트 감성분석하기❣¶ 목차¶1. 데이터 준비 및 확인 2. 데이터로더 구성 3. 모델 구성을 위한 데이터 분석 및 가공 4. 모델구성 및 validation set 구성 5. 모델 훈련 개시 6. Loss, Accuracy 그래프 시각화 7. 학습된 Embedding 레이어 분석 8. 한국어 Word2Vec 임베딩 활용하여 성능 개선 9. Dropout, Bidirectional layer 회고 번외. 리뷰 예측해보기 1. 데이터 준비 및 확인¶ In [15]: import pandas as pd import urllib.request %matplotlib inl..