keras

[Part 2]인공지능으로 새로운 패션을 만들 수 있다!

In [41]: from IPython.core.display import display, HTML display(HTML("")) ⛳ 새로운 패션 만들기 코드로 살펴보자 ⛳¶ 3-2. 코드로 살펴보자.¶사용할 데이터셋이 어떤 것인지 알았으니, 코드를 실행해보자. 필요한 패키지는 신경망 구성에 필요한 Tensorflow, 이미지와 GIF를 다루는 imageio, display, matplotlib, PIL 등 이 필요하다. In [1]: import os import glob import time import PIL import imageio import numpy as np import tensorflow as tf from tensorflow.keras import layers from IPython..

Tensorflow(TF)_V2_API

In [1]: from IPython.core.display import display, HTML display(HTML("")) Tensorflow(TF)_V2_API🐍¶ 1. WHAT IS TF API??¶Tensorflow는 V2로 업데이트 되면서 pyTorch가 가진 장점을 가지게되었으며, keras라는 pyTorch와 유사한 API를 Tensorflow의 표준 API로 삼으면서, Google이 가진 분산 환경을 다루는 기술력과 결합하여 더욱 향상된 딥러닝 프레임워크로 발전되었다. Tensorflow(TF) V2 API의 구성상의 개요를 파악하고, 다양하고 깊이 있게 Tensorflow를 이해하고 활용할 수 있는 기본기를 갖추는 시간을 가졌으면 한다. 이를 통해 전문적인 딥러닝 엔지니어로 성장 할..

감성 분석[Emotional analysis]

In [1]: from IPython.core.display import display, HTML display(HTML("")) 🎥영화리뷰 텍스트 감성분석하기❣¶ 목차¶1. 데이터 준비 및 확인 2. 데이터로더 구성 3. 모델 구성을 위한 데이터 분석 및 가공 4. 모델구성 및 validation set 구성 5. 모델 훈련 개시 6. Loss, Accuracy 그래프 시각화 7. 학습된 Embedding 레이어 분석 8. 한국어 Word2Vec 임베딩 활용하여 성능 개선 9. Dropout, Bidirectional layer 회고 번외. 리뷰 예측해보기 1. 데이터 준비 및 확인¶ In [15]: import pandas as pd import urllib.request %matplotlib inl..