CIFAR-100

[Part 1]인공지능으로 새로운 패션을 만들 수 있다!

In [41]: from IPython.core.display import display, HTML display(HTML("")) ⛳ 인공지능으로 세상에 없던 새로운 패션 만들기 ⛳¶ ▶ 학습 전제¶ Convolution 의 padding, stride 등의 기본 개념을 알고 있다. 교차 엔트로피(Cross Entropy) 등의 손실 함수, 최적화 함수 등 딥러닝의 기본적인 학습 알고리즘을 알고 있다. Tensorflow 를 활용해 신경망을 학습시키는 코드를 다뤄본 적이 있다. 간단한 판별 모델링(분류, 회귀 등) 의 개념을 알고, 실습해 본 적이 있다. ▶ 학습 목표¶ 생성 모델링 개념을 이해하며 판별 모델링과의 차이 알기 Pix2Pix, CycleGAN 등의 이미지 관련 다양한 생성 모델링의 응용을..

Tensorflow(TF)_V2_API

In [1]: from IPython.core.display import display, HTML display(HTML("")) Tensorflow(TF)_V2_API🐍¶ 1. WHAT IS TF API??¶Tensorflow는 V2로 업데이트 되면서 pyTorch가 가진 장점을 가지게되었으며, keras라는 pyTorch와 유사한 API를 Tensorflow의 표준 API로 삼으면서, Google이 가진 분산 환경을 다루는 기술력과 결합하여 더욱 향상된 딥러닝 프레임워크로 발전되었다. Tensorflow(TF) V2 API의 구성상의 개요를 파악하고, 다양하고 깊이 있게 Tensorflow를 이해하고 활용할 수 있는 기본기를 갖추는 시간을 가졌으면 한다. 이를 통해 전문적인 딥러닝 엔지니어로 성장 할..